تجزيه و تحليل و مقايسه داده‌هاي بخش مراقبت‌هاي ويژه به كمك تكنيك‌هاي داده‌كاوي به منظور ارائه‌ي يك سيستم پشتيبان تصميم

كارشناسي ارشد

امروزه هزينه‌هاي بالاي بخش مراقبت‌هاي ويژه‌ي بيمارستان‌ها و كمبود امكانات خصوصا در كشورهاي در حال توسعه مانند ايران يك چالش اساسي است. بنابراين به منظور تخصيص درست بيماران نيازمند به مراقبت‌هاي ويژه‌ي پزشكي به اين بخش، لزوم پيش‌بيني مرگ و مير اين بيماران در بدو ورود به ICU كاملا احساس مي‌شود. در اين پژوهش با كمك روش‌هاي يادگيري ماشين به بررسي اين مسئله پرداختيم. ما سعي كرديم به جاي تمركز بر روي الگوريتم‌هاي پيچيده مانند يادگيري عميق، از روش‌هاي پيش‌پردازش مناسب براي پاك‌سازي مجموعه داده استفاده كنيم و در نهايت با استفاده از روش تركيبي انباشته‌اي دو مرحله‌اي كه از الگوريتم‌هاي قوي و جديدي مانند گراديان تقويتي اكستريم بهره برده است، پيش‌بيني مرگ و مير را انجام دهيم. با كاستن از پيچيدگي مساله اين روش توانست برخي معيارهاي ارزيابي شامل دقت=0.041±0.81، سطح زير منحني صحت-فراخواني = 0.051±0.59، معيار F1 = 0.78±0.048، ضريب همبستگي متيوز = 0.41±0.051 را كسب كند. با درنظرگرفتن اهميت سه معيار اخير در مجموعه داده‌هاي نامتوازن، اين روش توانست عملكرد خوبي را از خود نشان دهد. هم‌چنين در اين پژوهش به رتبه‌بندي مجموعه ويژگي‌هاي مساله نيز پرداخته شد. متغير ضريب كماي گلاسكو كه سطح هوشياري بيمار را نشان مي‌دهد بيشترين اهميت را به خود اختصاص داد.

195241

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر عليرضا آتشي

مديريت مهندسي

دكتر مرتضي باقرپور