پيش بيني متاستاز در بيماران سرطان پستان با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين و آماري

كارشناسي ارشد

سرطان پستان يكي از رايج‌ترين سرطان‌ها در بين خانم‌ها در جهان است. بر اساس گزارش‌هاي سازمان بهداشت جهاني، از سرطان پستان به عنوان دومين سرطان مرگبار نام برده مي‌شود. در حدود 30 الي 40 درصد از بيماران سرطان پستان، در ادامه دچار عارضه متاستاز مي‌شوند و در بين اين افراد، 10 الي 15 درصد آن‌ها جان خود را از دست مي‌دهند. پيش‌بيني و يا كشف زودهنگام متاستاز مي‌تواند باعث كاهش نرخ مرگ و مير و همچنين هزينه‌هاي درمان شود. هدف از اين پژوهش، پيش‌بيني متاستاز در بيماران سرطان پستان به كمك ابزار آماري، تكنيك‌هاي داده‌كاوي و يادگيري ماشين با توجه به نامتوازن بودن داده‌ها مي‌باشد. از اين رو عملكرد 6 الگوريتم طبقه‌بندي به نام‌هاي تحليل جداسازي خطي، تحليل جداسازي درجه دوم، جنگل تصادفي، ماشين بردار پشتيبان، ماشين بردار پشتيبان وزن داده شده و شبكه عصبي مصنوعي با توجه به معيارهاي ارزيابي مقايسه شد. مطالعه موردي اين پژوهش، بررسي داده‌هاي 555 بيمار سرطان پستان كه از مركز كنترل سرطان ايران در بين سال‌هاي 1377 الي 1392 جمع‌آوري شده است مي‌باشد. از بين مدل‌هاي معرفي شده، شبكه عصبي مصنوعي بهترين عملكرد را از منظر معيارهاي ارزيابي، براي پيش‌بيني متاستاز در بين بيماران سرطان پستان داشته است.

195547

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر كامران حيدري

بهينه سازي سيستم ها

دكتر رسول نورالسناء