بررسي رويكردهاي مبتني بر آناليز داده به منظور ارزيابي سلامت تجهيز و پيش بيني عمر باقيمانده

كارشناسي ارشد

با توجه به پيشرفت علم، در واحد (نگهداري و تعميرات) ضرورت تحقيق در زمينه پيش¬بيني عمر امري ضروري محسوب مي¬شود. كه تحقيقات زيادي در اين زمينه صورت گرفته است و در اين پژوهش به بررسي ضرورت پيش¬بيني عمر تجهيزات و روش¬هاي پيش¬بيني عمر يك تجهيز مي¬پردازيم، تجهيز مورد بررسي در اين پژوهش ياتاقان است كه يكي از اجزاء مهم ماشين آلات دوار است. روش پيشنهادي استفاده از شبكه¬هاي عصبي عميق است كه توانايي بالايي در استخراج ويژگي¬ها و محاسبات پيچيده دارند. در اين پايان نامه در ابتدا ضرورت و اهميت پيش¬بيني عمر مورد بررسي قرار گرفته و در ادامه مروري بر تحقيقات پيشين و روش-هاي مختلف پيش¬بيني عمر صورت گرفته است و سپس به معرفي روش يادگيري ماشين پرداخته شده است در در ادامه روش پيشنهادي كه نوعي شبكه عصبي عميق كانولوشن است پياده سازي شده و ديتاست مسابقات مديريت سلامت و پيش¬بيني عمر برگزار شده در سال 2012 شرح داده شده و در انتها معيار عملكردي شبكه پياده¬سازي شده با شبكه عصبي عميق تمام متصل استفاده شده بر روي ديتا ست مذكور مورد مقايسه قرار گرفته است كه عملكرد بهينه شبكه پيشنهادي را به همراه داشت و نتايج پيش¬بيني عمر شبكه عصبي پياده سازي شده در اين پايان نامه نيز با نتايج نفر اول و نفر دوم مسابقات مديريت سلامت و پيش¬بيني عمر سال 2012 مورد مقايسه قرار گرفته است كه قرار گرفتن در ميان نفر اول و دوم مسابقات عملكرد موثر شبكه مطرح شده در اين پايان نامه را مي رساند.

195595

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي مكانيك

دكتر مجيد رجبي