تشخيص حمله فريب در گيرنده هاي تجاري با استفاده از الگوريتم هاي خوشه بندي كاهشي، FCM و DBSCAN

كارشناسي ارشد

اگرچه سامانه GPS در زمينه هاي متنوع و زيادي كاربرد دارد، در پاره اي از موارد ممكن است به‌طور كامل قابل اعتماد نباشد و دچار خطا شود. در حمله فريب، كه يكي از منابع خطاي آگاهانه مي باشد، سيگنال جعلي به گونه اي منتشر مي شود كه بر سيگنال اصلي GPS غلبه نموده و كنترل گيرنده را در اختيار گيرد. تشخيص حمله فريب بر پايه الگوريتم¬هاي محاسباتي مانند استفاده از يادگيري ماشين، دسته بندي، تبديل موجك، خوشه بندي و غيره، در حال گسترش روزافزون هستند. در اين پايان نامه، چندين روش خوشه بندي جهت تشخيص فريب پيشنهاد شده است. از جمله مي توان خوشه بندي كاهشي، خوشه بندي فازي يا FCM و DBSCAN را نام برد كه به عنوان رويكردي جهت خوشه بندي سيگنال هاي معتبر و فريب به كار گرفته مي شود. اين خوشه بندي ها با كمك دو دسته ويژگي متمايز كننده سيگنال فريب يعني واريانس متحرك آشكارساز فاز و نرم همبسته گر ها شكل گرفته است. سيگنال هاي فريب و معتبر الگوهاي متفاوتي در ويژگي هاي مطرح شده دارند. عملكرد بهينه روش هاي پيشنهادي با استفاده از شاخص Dunn و Silhouette مورد بررسي قرار گرفته است. مقدار ارزيابي Dunn براي روش پيشنهادي مبتني بر DBSCAN برابر 0.8592، براي روش FCM برابر با 0.5285 و براي روش كاهشي برابر با 0.6039 به دست آمده است. روش DBSCAN به دليل بالاتر بودن در ميزان شاخصDunn به منظور پياده سازي سخت افزاري انتخاب شد و از طريق نرم افزرا Vivado، پياده سازي سطح RTL آن بر روي تراشه Xilinx Virtex 7 xc7vx690tffg1761-3 انجام گرفت. اين پياده¬سازي براي داده¬هاي دوبعدي با دقت 16 بيت و براي 200 داده طراحي شده است.

196292

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي برق الكترونيك

دكتر محمدرضا موسوي ميركلائي