مقایسه مدل های خطی تعمیم یافته (GLM )و تحلیل میانگین (ANOM )در تحلیل داده های غیر نرمال

کارشناسی ارشد در رشته مهندسی صنایع

در اغلب سیستم ها و فرایندهای تولید ,شرایط حاکم به اندازه ای پیچیده است که با روشهای معمول و سنتی امکان تعیین شرایط بهینه جهت تولید محصولات با کیفیت وجود ندارد . در چنین شرایطی انجام آزمایشات متعدد برای ارزیابی رفتار سیستم ها و فرایندهای مورد توجه می تواند مفید باشد .طراحی آزمایشات روش سیستماتیک است که در آن با ایجاد تغییرات در متغیرهای ورودی می توان تاثیر حاصل را بر خروجی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار داد . از جمله فرضیاتی که در مبحث طراحی آزمایشات جهت انجام آزمونها و استنباطهای مدل در نظر گرفته می شوند شامل نرمال بودن توزیع خطاها ,ثابت بودن واریانس ,خطی یودن اثرات است .از آنجاییکه در بسیاری از وضعیتها در عمل این فرضیات لزوما برقرار نمی باشند , نیاز به رویکردهایی وجود دارد که بتوانند بدون نیاز به این فرضیات ,به طرح آزمایشها و تحلیل نتایج بپردازند .یک رویکرد سنتی که در چنین شرایطی مورد استفاده قرار می گرفت رویکرد تبدبل بود و این روش بدلیل برخی نواقص در برخی وضعیتها رویکرد مناسبی نمی باشد به همین دلیل استفاده از روشی که بتواند در همه شرایط نتایج معتبری حاصل نماید و معایب روش فوق را نداشته باشد می تواند مفید باشد . در این پژوهش دو رویکرد که در مواجه با شرایط فوق می توانند مورد استفاده قرار گیرند ,شامل مدلهای خطی تعمیم یافته (GLM) و تحلیل میانگین (ANOM ) مطرح شده اند و مورد مقایسه قرار گرفته اند .

200721

دانشگاه علم و صنعت ايران

دکتر آریا نژاد

دکتر نورالنساء