كاربرد شبكه عصبي -ژنتيك براي كنترل تصحيح كننده هاي فعال وضعيت خطوط قدرت (APLC)

كارشناسي ارشد

گستردگي پروسسورهاي ميكروالكترونيك در بسياري از تجهيزات نظير ساعتهاي ديجيتال ،خطوط اتوماسيون صنعتي ،سيستمهاي تشخيص بيمارستان و ... آسيب پذيري اين تجهيزات را نسبت به مشكلات كيفيت توان افزايش داده است .اين مشكلات شامل اغتشاشات الكتريكي هستند كه از راههاي مختلفي ايجاد شده و تاثيرات متفاوتي بر روي بارهاي حساس دارند .روشهاي متفاوتي براي كاهش هارمونيكها در سيستم قدرت وجود دارد ،كه از آن ميان مي توان از تصحيح كننده هاي فعال وضعيت خطوط قدرت نام برد .تصحيح كننده هاي فعال سيستم قدرت با تزريق جريانهاي هارمونيكي بهينه ،قادرند هارمونيكهاي سيستم قدرت را (در نقطه نصب و در ساير شينها )بطور قابل ملاحظه اي كاهش دهند .در سالهاي اخير ،تصحيح كننده هاي فعال وضعيت خطوط قدرت بطور گسترده اي در كاربردهاي توان بالا در جاهايي كه استفاده از انواع سري اصلاحگرهاي ضريب قدرت كمتر مورد توجه قرار مي گيرد ،بكار گرفته شده اند كه علت اين امر ،بازده بالا و كنترل پذيري مناسب اين ادوات مي باشد .نحوه عملكرد APLC ها تا اندازه زيادي متاثر از استراتژي كنترلي آنها مي باشد ،كه بر روي رفتار اين ادوات در شرايط ماندگار و گذرا و همينطور درصد جبرانسازي توان راكتيو مورد نياز سيستم قدرت ،تاثير زيادي مي گذارد .دراين پايان نامه ،كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك در كنترل APLC مورد بررسي قرار گرفته است .

201213

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر شركت معصوم , مهندس كاظمي