خوشه بندي براساس تابع توزيع آميخته چوله نرمال

كارشناسي ارشد

امروزه جمع آوري اطلاعات از طريق كامپيوتر و اينترنت باعث توليد زياد داده شده است. كسب دانش از مجموعه داده هاي بزرگ ممكن است پيچيده و در مواردي غير ممكن به نظر برسد، بنابراين داشتن روش ها و تكنيك هايي براي تلخيص و استخراج اطلاعات از اين نوع داده ها، ضروري است. يكي از تكنيك هاي مرسوم براي اين كار خوشه بندي است. روش هاي مختلفي براي خوشه بندي وجود دارد كه يكي از روش هاي خوشه بندي، خوشه بندي برمبناي مدل چوله نرمال است. توزيع-هاي چوله و به خصوص چوله نرمال در سال هاي اخير به صورت گسترده اي مورد مطالعه قرار گرفته و پيشرفت هاي قابل ملاحظه اي در اين زمينه به دست آمده است. انتخاب توزيع چوله نرمال به عنوان تعميمي از توزيع نرمال در حالتي كه داده هاي ما از حالت تقارن خارج باشند، يك انتخاب منطقي است. در آمار، اغلب استفاده از خانواده نرمال براي آناليز داده هاي مختلف مرسوم بوده است. در اين تحقيق ابتدا مدل آميخته چوله نرمال در حالت يك متغيره و چند متغيره را معرفي كرده و سپس به خوشه بندي برمبناي اين مدل با استفاده از الگوريتم EM مي پردازيم و ارجحيت مدل چوله نرمال را نسبت به مدل نرمال نشان مي دهيم.

207328

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر غلامحسين ياري

آمار رياضي

دكتر رحمان فرنوش