پياده سازي شبكه عصبي براي تشخيص مكان و زاويه گلهاي زعفران در تصوير

كارشناسي

شبكه هاي عصبي در زمينه هاي متنوعي مانند پردازش تصوير، پردازش متن، بازي، پزشكي، اقتصادي و ... كاربرد دارند. با توجه به توسعه شبكه هاي عصبي و افزايش دقت آنها، استفاده از شبكه هاي عصبي در كاربردهاي صنعتي و كشاورزي از برداشت محصولات كشاورزي تا غربال آ نها مورد توجه قرار گرفته است. در واقع شبكه هاي عصبي مي توانند به جاي انسان قرار بگيرند و يا با بررسي كيفيت محصولات، به برداشت يا غربال محصولات كشاورزي اقدام كند. تشخيص خودكار مكان و زاويه گ لهاي زعفران يك گام اساسي در فرآوري خودكار گل هاي زعفران است و با تو جه به تنوع كيفي گل هاي زعفران با روش هاي سنتي نمي توان به دقت بالايي دست يافت. در اين پروژه پژوهشي، قصد داريم به كمك شبكه هاي عصبي، يك الگوريتم مبتني بر شبكه هاي همگشتي عميق براي حل اين مسئله پيشنهاد شده است. در معماري پيشنهادي تصوير به تعدادي ناحيه مربعي كوچك تقسيم مي شود و محل برش زعفران نسبت به مركز ناحيه تخمين زده مي شود. همچنين براي تخمين زاويه برش نيز ابتدا درجه به چند ناحيه تقسيم مي شود و سپس و زاويه گل به يكي از مقادير اختصاص مي يابد و سپس زاويه 360 نسبي نسبت به مركز ناحيه تخمين زده مي شود. گل زعفران جمع آوري شده 9243 تصوير 143 براي ارزيابي الگوريتم پيشنهادي يك پايگاه داده شامل است و پارامترهاي هر گل توسط يك عامل انساني مشخص شده است. ارزيابي الگوريتم نشان مي دهد كه پارامتر بيش از %89 گل ها بدرستي تخمين زده شده است.

207924

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي كامپيوتر

محمد رضا محمدي