• عنوان

    مقايسه قدرت مدل هاي مختلف در پيش بيني تقاضاي گاز طبيعي در بخش مسكوني

  • نويسنده اصلي

    محمدحسين صفي ياري

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    امروزه نه تنها توسعه، بلكه ادامه زندگي هم نيازمند انرژي است. يكي از مهم ترين انرژي هايي كه زندگي ما به ان وابسته است، گاز طبيعي مي باشد. در سال هاي اخير، گاز طبيعي به يكي از مهم ترين منابع عرضه انرژي در سطح جهان تبديل شده و از سوختي بومي كه در بازارهاي محدود منطقه اي مصرف مي شد، به سوختي با تجارت بين المللي مبدل شده است كه براي مصرف در بخش هاي مختلف اقتصادي به مقاصد دور حمل مي شود. گاز طبيعي داراي ويژگي هاي منحصر به فردي است كه آن را از ساير كالاها جدا مي سازد. پيش بيني ها نشان از روند سريع افزايش تقاضاي گاز طبيعي در كشور دارد. بررسي تقاضاي گاز طبيعي در بخش خانگي كشور از چند جهت داراي اهميت است؛ گاز خانگي در كنار بخش عمومي و تجاري، يكي از بخش هاي عمده ي مصرف كننده ي نهايي انرژي در كشور است و سهم بزرگي از انرژي مصرفي آن را گاز طبيعي تشكيل مي دهد. اهميت ديگر بررسي بخش خانگي، آن است كه تقاضاي گاز طبيعي به دليل تغييرات فصلي دما، داراي نوسانات زيادي مي باشد. شناسايي ميزان مناسب ذخيره سازي گاز طبيعي از يك سو و در سوي ديگر افزايش ريسك و مخاطرات ذخيره سازي با افزايش حجم ذخيره سازي نيز دليلي ديگر بر بررسي تقاضاي گاز طبيعي بخش خانگي است. در اين پژوهش، به منظور بررسي قدرت مدل هاي مختلف در پيش بيني تقاضاي ماهيانه گاز طبيعي بخش مسكوني استان تهران با توجه به ارزيابي هاي انجام شده بر روي مطالعات پيشينه تحقيق و همچنين مباحث اقتصاد خرد، 5 متغير قيمت گاز طبيعي، تعداد مشتركين، دماي هوا، ميزان رطوبت هوا و ميزان سرعت باد انتخاب شده و داده هاي مربوط به متغيرهاي پژوهش به صورت ماهيانه از فروردين 1382 تا اسفند 1399 از منابع شركت ملي گاز و وب سايت tutiempo جمع اوري شده است و با استفاده از دو مدل شبكه عصبي MLP و SVM و همچنين دو مدل اقتصاد سنجي VAR و MGARCH، ميزان مصرف ماهيانه گاز طبيعي بخش مسكوني استان تهران طي 24 ماه از فروردين 1398 تا اسفند 1399 پيش بيني گرديده است. همچنين جهت مقايسه نتايج مدل ها از معيار خطاي RMSE استفاده شده است. نتايج پژوهش در پيش بيني نشان مي دهد كه در بين مدل هاي شبكه عصبي منتخب، مدل MLP عملكرد بسيار بهتري نسبت به مدل SVM داشته است و همچنين در ميان دو مدل اقتصاد سنجي مذكور، مدل MGARCH نسبت به مدل VAR دقت بيشتري داشته است. براي يافتن بهترين مدل پژوهش، با مقايسه نتايج مدل هاي MLP و MGARCH، مشخص گرديد كه شبكه عصبي MLP قدرت و دقت بيشتري دارد.
  • شماره ركورد
    209256
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    علوم اقتصادي- برنامه‌ريزي سيستم‌هاي اقتصادي
  • استاد راهنما
    سعيد شوال پور