تشخيص كاربران ربات در شبكه هاي اجتماعي

كارشناسي

در سال¬هاي اخير شبكه¬هاي اجتماعي به مكاني براي مكالمه و انتشار نظرات فردي در حوزه¬هاي بحث¬برانگيز تبديل شده است. بر اين اساس شبكه¬هاي اجتماعي مي¬توانند به عنوان فرصتي براي شكل¬دادن يا تغيير نظر عموم مردم در موضوعات خاص تلقي شوند. اين موضوع باعث پديد آمدن تعداد زيادي حساب كاربري خودكار يا غير انسان (كاربران ربات) شده است كه به توليد محتوا و انتشار آن در شبكه¬هاي اجتماعي مختلف مي¬پردازند. تشخيص حساب¬هاي كاربري خودكار يا كاربران ربات در شبكه¬هاي اجتماعي يك مسئله¬ي چالش¬برانگيز (حتي براي انسان¬ها) در حوزه¬ي پردازش زبان طبيعي به حساب مي¬آيد. چالش اصلي در اين مسئله كوتاهي مطالب منتشرشده و پراكندگي موضوعات آن¬هاست. در اين پايان¬نامه، مدل¬هايي بر اساس الگوريتم¬هاي دسته-بندي يادگيري ماشين و همچنين مدل¬هاي يادگيري عميق براي تشخيص كاربران ربات در شبكه¬هاي اجتماعي توييتر و اينستاگرام ارائه شده است.

209803

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي كامپيوتر

دكتر سيدصالح اعتمادي