پيش بيني لرزش زمين ناشي از انفجار به روش آماري با استفاده از نرم افزار R و مقايسه آن با روش هاي تجربي

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي معدن

كارشناسي ارشد

در اين تحقيق با استفاده از داده هاي لرزش زمين ناشي از 38 انفجار در معدن Sanyou در Tangshan چين، مدل پيشنهادي با استفاده از نرم افزار آماري R و با به كار بردن تحليل رگرسيون خطي به دست آمده است كه در مقايسه با سه مدل تجربي Duvall and Petkof و Langefors and Kihlstrom و Ambraseys and Hendron كه توسط محققان پيشين براي پيش بيني لرزش زمين ناشي از انفجار ارائه شده بودند، كاركرد بهتري را از خود نشان داده است. اين داده ها كه توسط آقاي Xi Yang جمع آوري شده اند، شامل سه پارامتر Q (مقدار مواد منفجره در هر انفجار برحسب كيلوگرم)، D (فاصله دستگاه لرزه نگار تا محل انفجار برحسب متر) و H (ارتفاع پله انفجاري يا محل انفجار برحسب متر) مي باشد. به مدل پيشنهادي كه در اين تحقيق با استفاده از نرم افزار R ارائه كرده ايم، پارامتر H نسبت به مدل هاي تجربي پيشين اضافه شده كه مي تواند به پيش بيني دقيق تر لرزش زمين ناشي از انفجار كمك بيشتري كند. در اين تحقيق براي ارزيابي مدل هاي به دست آمده از شاخص هاي آماري ضريب تعيين ( R2 ) و مجذور ريشه ميانگين خطا ( RMSE ) و واريانس حسابي ( VAF ) استفاده شده كه ( R2 ) معتبر ترين و بهترين شاخص ارزيابي آماري مي باشد كه هر چه مقدار R2 به عدد يك و مقدار RMSE به صفر و مقدار VAF به 100% نزديكتر باشد يعني مقادير پيش بيني شده توسط مدل ارائه شده به مقادير واقعي نزديكتر است و مدل پيش بيني دقيق تري را انجام مي دهد. مقادير R2 ، RMSE و VAF براي مدل تجربي Petkof Duvall and به ترتيب 8777/0 و 23/22 و 15/87 و براي مدل تجربي Langefors and Kihlstrom به ترتيب 8773/0 و 26/22 و 2/87 و براي مدل تجربي Ambraseys and Hendron به ترتيب 8782/0 و 19/22 و 1/87 و براي مدل پيشنهادي به ترتيب 947/0 و 88/13 و 7/94 به دست آمد. در نهايت مي توان مشاهده كرد كه استفاده از نرم افزار آماري R و روش رگرسيون غيرخطي براي تحليل اطلاعات در پيش بيني دقيق تر از ميزان لرزش زمين ناشي از انفجار، نقش موثري داشته است.

212755

استخراج مواد معدني

مهندسي معدن

دانشگاه صنعتي اصفهان

ابراهيم قاسمي، امين ازهري

راحب باقرپور