• عنوان

    شناسايي مؤلفه‌هاي فرآيندي و ساختاري موثر بر كيفيت الياف مصنوعي با استفاده از روش‌هاي تركيبي داده‌كاوي (مطالعه موردي: شركت تابان نخ سپاهان)

  • نويسنده اصلي

    غيوميان، زهرا

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    امروزه در بسياري از واحد هاي صنعتي، حجم وسيعي از داده‌ها و اطلاعات در مورد پارامترهاي مختلف فرآيند توليد، جمع‌آوري و ثبت مي‌شود. اما استفاده از اين داده‌ها در اغلب موارد كار ساده‌اي نيست و نمي‌توان به صورت يكپارچه از اين حجم داده‌ها استفاده نمود. داده‌كاوي، ابزارهايي را براي تحليل پايگاه‌هاي داده بزرگ، كشف روندها، الگوها و دانش از اين منابع فراهم مي‌كند. به دليل رشد روزافزون جمعيت و كاهش منابع طبيعي توليد الياف، الياف طبيعي ديگر قادر به پاسخگويي نياز بشر نيستند. همچنين نيازهاي جديد و پيشرفت مد، بشر را وادار ساخته تا از مواد مصنوعي جهت توليد الياف استفاده نمايند. به همين دليل استفاده از الياف مصنوعي رواج يافته است به طوريكه بيش از هشتاد درصد الياف مصرفي در دنيا الياف مصنوعي مي‌باشد. همچنين مخلوط شده اين الياف با الياف طبيعي در مواردي نقص‌هاي الياف طبيعي را پوشانده و خواص عالي به پارچه توليدي مي‌بخشد. در بين الياف مصنوعي پلي استر به دليل سهولت فرايند توليدي و همچنين مقرون به صرفه بودن مواد اوليه بيش از ساير الياف مصنوعي مورد توجه قرار گرفته است و شركت‌هاي توليدي اين الياف رو به افزايش مي‌باشد. اما اين صنعت نيز همچون ساير صنايع چالش‌هاي فراواني در افزايش كارايي و اثر بخشي دارد و همين امر باعث شده است كه تحليل داده‌هاي اين صنعت و دست‌يابي به پارامترهاي بهينه فرايندي به صورت پويا از اهميت ويژه اي برخوردار باشد. شركت تابان نخ سپاهان يكي از شركت‌هايي است كه در زمينه توليد نخ‌هاي پلي استر با ظرفيت توليد 500 تن نخ فعاليت مي‌نمايد. در خط توليد نخ تكسچره، پارامترهاي كيفي محصول خروجي از جمله عوامل تعيين كننده‌ي كيفيت نهايي محسوب مي‌شوند. عدم تطابق مقادير پارامترهاي كيفي با مقادير مطلوبي كه توسط متخصصين بيان مي‌شود، يكي از چالش‌هاي موجود در خط توليد اين محصول مي‌باشد. به همين دليل در اين پژوهش با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي سعي بر پردازش پايگاه داده و همچنين پيش‌بيني پارامترهاي خروجي فرآيند توليد نخ تكسچره شده است. بدين منظور از تكنيك‌هاي هوشمند كشف دانش مانند درخت تصميم، ماشين بردار پشتيبان، K-نزديكترين همسايه، يادگيري عميق و رويكردهاي مبتني بر تئوري بيز استفاده شده است. پس از پردازش تكنيك‌ها بر روي داده‌ها و نتايج حاصل از آنها، سازگارترين مدل با داده هاي اين پژوهش، K -نزديك¬ترين همسايه با دقت تقريبي 80% مي‌باشد. پس از انتخاب مدل سازگار در هر كدام از سناريوها و استفاده از روش انتخاب روبه جلو، اصلي¬ترين ويژگي‌هاي فرآيندي (Draw Ratio، D/Y وTemp Primary) كه داراي بيشترين اثر بر روي پارامترهاي كيفي نخ تكسچره بوده اند، شناسايي شدند. در نهايت با استفاده از ويژگي¬هاي موثر شناسايي شده و برخي از ويژگي هاي مرتبط با مواد ‌اوليه در مقام تحديد‌كننده (ازجمله متوسط استحكام، حداقل ازديادطول و حداقل RKM) و با استفاده از درخت تصميم، چارت‌هاي راهنماي دو بعدي براي رسيدن به محصول باكيفيت در اختيار شركت قرار داده شده است.
  • شماره ركورد
    213169
  • گرايش رشته تحصيلي
    لجستيك و زنجيره تأمين
  • دانشكده
    مهندسي صنايع و سيستم ها
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان
  • استاد مشاور
    فاطمه حقيقت
  • استاد داور
    علي زينل همداني، محمد رئيسي نافچي
  • استاد راهنما
    صبا صارمي‌نيا