حذف نويز لكه از تصاوير رادار روزنه مصنوعي به كمك روش‌هاي هوش مصنوعي

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

مهندسي برق

كارشناسي ارشد

امروزه تصاوير رادار روزنه مصنوعي (SAR) به دليل كاربرد گسترده آن در اهداف نظامي و غيرنظامي از اهميت ويژه‌اي برخوردار هستند. اين تصاوير آلوده به نويزهايي هستند كه نويز لكه ناميده مي‌شوند. وجود لكه‌ها در تصاوير SAR درك و تفسير آن‌ها را براي طيف وسيعي از كاربرد‌ها غيرممكن مي‌سازد. با اين حال، برخي از ويژگي‌هاي SAR مانند توانايي عملكرد آن بدون توجه به شرايط آب و هوايي‌، باعث مي‌شود چنين تصاويري براي استخراج اطلاعات مربوطه، ارزش پردازش را داشته باشند. از جمله ساده‌ترين روش‌ها براي حذف نويز تصاوير، روش‌هاي فيلترينگ مي‌باشد.اين فيلتر‌ها با استفاده از يك پنجره لغران و يك ماتريس وزن، منجر به هموار كردن تصاوير و در نتيجه كاهش نويز مي‌شوند؛ اما در بسياري از موارد اين روش منجر به تار شدن و حذف جزئيات مي‌شود. در اين پايان نامه روش‌هاي كلاسيك براي نويززدايي از تصاوير ارائه و بررسي شده‌است؛ اما به دليل اهميت اين تصاوير و گستردگي علم هوش مصنوعي در حوزه‌هاي مختلف از جمله پردازش تصوير و حذف نويز و نتايج مورد تاييد آن، روش‌هاي حذف نويز لكه با استفاده شبكه‌هاي عصبي و يادگيري عميق توصيه مي‌شود. در اين پايان نامه به دليل اهميت موضوع، تصاوير واقعي SAR مورد بررسي قرار گرفته‌اند. از آنجا كه نويز لكه در تصاوير واقعي SAR بسيار مخرب‌تر از حالت مصنوعي آن مي‌باشد، نشان داده شده كه الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي به تنهايي قادر به نويززدايي از تصاوير نيستند. الگوريتم پيشنهادي در اين پايان نامه به اين صورت است كه ابتدا به كمك روش‌هاي كلاسيك روي داده‌هاي واقعي پيش پردازش انجام مي‌شود سپس با ارائه يك شبكه عصبي اقدام به نويززدايي از تصاوير SAR مي‌كند. نتايج كمّي و بصري نشان مي‌دهد كه اين روش نسبت به روش‌هاي پيشين، نويززدايي از تصاوير SAR را به خوبي انجام داده و در عين حال حذف اطلاعات را به حداقل رسانده‌است.

226616

مخابرات سيستم

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان