يك مدل ميان‌دامنه‌اي براي تشخيص موضع چندهدفه‌ي متن‌هاي كوتاه

كارشناسي ارشد

در دهه‌ي اخير گسترش رسانه‌هاي اجتماعي و رشد استفاده از آنها، اين رسانه‌ها را به منبع اطلاعاتي ارزشمندي تبديل كرده است. استخراج خودكار اطلاعات از ديدگاه‌ها و نظرات بيان‌شده در رسانه‌هاي اجتماعي، از وظايف مهم در زمينه‌ي پردازش زبان طبيعي است. وظيفه‌ي تشخيص موضع يكي از اين وظايف است كه هدف آن تشخيص موضع موافق، مخالف يا خنثي نويسنده‌ي يك پيام نسبت به يك هدف است. منظور از هدف، چيزي يا كسي است كه موضع به آن اشاره دارد. براي متن‌هاي داراي بيش از يك هدف زيروظيفه‌ي تشخيص موضع چندهدفه مطرح مي‌شود. در اين زيروظيفه، مدل بايد توانايي تشخيص موضع به‌ازاي تمامي اهداف را داشته باشد. پژوهش‌هاي پيشين با به‌كارگيري يك مدل تك‌هدفه براي همه‌ي اهداف، از اين مدل‌ها براي تشخيص موضع چندهدفه بهره برده‌اند. يكي از موارد ناديده گرفته‌شده در پژوهش‌هاي پيشين، دامنه‌ي اهداف است. در اين پژوهش به‌منظور بهبود كارايي و كاهش وابستگي مدل به دامنه‌ي داده‌هاي آموزش، براي هر هدف دامنه‌اي نسبت داده شده و مدل پيشنهادي با دريافت متن، هدف و دامنه آنها را در قالب يك ورودي سازماندهي مي‌كند. دانش اضافه‌اي كه از طريق دامنه به مدل وارد مي‌شود باعث توجه بيشتر مدل به زمينه‌ي مورد بحث در متن و هدف شده و ارتباط بين آنها را نمايان‌تر مي‌كند. علاوه‌بر اين وجود دامنه در ورودي‌ها، نياز به آموزش مدل‌هاي مجزا براي دامنه‌هاي مختلف را از بين مي‌برد. ارزيابي مدل پيشنهادي اين پژوهش، بهبود قابل توجهي در كارايي نسبت به پژوهش‌هاي پيشين نشان مي‌دهد. حداقل ميزان رشد 0.63 درصدي معيار F1 بيانگر موفقيت پژوهش حاضر در افزايش كارايي مي‌باشد. به‌طور ويژه حداقل رشد 10.11 درصدي به‌دست آمده براي اين معيار روي داده‌هاي ديده‌نشده در مرحله‌ي آموزش، نشان‌دهنده‌ي تعميم‌پذيري خوب مدل پيشنهادي است.

230413

دانشگاه اصفهان

مهندسي كامپيوتر - نرم افزار

زهرا زجاجي