طراحي و ارزيابي يك سيستم تشخيص سقوط بلادرنگ سالمندان مبتني بر حسگر اينرسي

كارشناسي ارشد

Chapter 1 تشخيص و پيشگيري از سقوط در مراقبت‌هاي بهداشتي سالمندان بسيار مهم است، زيرا به كاهش اثرات مخرب پس از سقوط كمك مي‌كند. در اين زمينه، يك پايگاه داده، به كمك موتوربازي‌سازي يونيتي، توسعه داده‌شده كه مي‌تواند جايگزين پايگاه‌داده‌هاي عمومي شود. براي رسيدن به اين هدف، ما يك روش استخراج خودكار ويژگي‌ها را توسعه داده‌ايم كه مي‌تواند ويژگي‌هاي زماني را، از انواع داده‌هاي سقوط استخراج كند. يك طبقه‌بندي‌كننده عصبي عميق بر اساس مجموعه شبكه‌هاي عصبي كانولوشنال (CNN) و شبكه‌هاي حافظه كوتاه‌مدت (LSTMs) بر روي ويژگي‌هاي زماني استخراج‌شده آموزش داده شده است. طبقه‌بندي كننده بوسيلة پايگاه‌دادة ساخته شده با موتور يونيتي آموزش ديد و به حساسيت، ويژگي و امتياز F1 89.07 و 91.43 و 88.24 درصد و ميزان توافق خوب در پايگاه‌داده SisFall و 93.85 و 86.84 و 89.71 درصد و ميزان توافق خوب در پايگاه‌داده بومي دست‌يافت. اين كار مي‌تواند براي طراحي و توسعه دستگاه‌هاي تشخيص سقوط براي برنامه‌هاي كاربردي اينترنت اشيا سلامت و براي انتقال قابليت‌هاي تشخيص سقوط به روبات‌هاي انسان‌نما و دستگاه‌هاي توانبخشي راه‌رفتن مانند روبات‌هاي اسكلت بيروني و پاهاي مصنوعي هوشمند مورد استفاده قرار گيرد.

231819

دانشگاه اصفهان

نادر رهنما

مهندسي پزشكي- بيوالكتريك

محمدرضا يزدچي , جواد راستي