تشخيص بيماري هاي قلبي از تصاوير OCT چشم با استفاده از شبكه خود رمز گذار متغير

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

رياضي كاربردي

كارشناسي ارشد

بيماري هاي قلبي عروقي از اصلي ترين علل مرگ ومير جهاني هستند و تشخيص زودهنگام آن ها نقش مهمي در پيشگيري از عوارض جدي دارد. روش هاي سنتي تشخيص غالباً پرهزينه و تهاجمي اند؛ به همين دليل، نياز به روش هاي سريع و غيرتهاجمي احساس مي شود. در اين پژوهش، از مقطع نگاري همدوسي اپتيكي شبكيه براي تشخيص زودهنگام بيماري هاي قلبي استفاده شده است. ابتدا، تصاوير شبكيه چشم پس از پيش پردازش، با استفاده از مدل خودرمزگذار متغير فشرده و ويژگي هاي آن استخراج شد. سپس اين ويژگي ها همراه با داده هاي باليني به يك مدل جنگل تصادفي براي دسته بندي بيماران ارائه گرديد. نتايج نشان داد كه اين روش، دقت تشخيص را به طور قابل توجهي بهبود داده و مي تواند به عنوان ابزاري غيرتهاجمي و مقرون به صرفه براي غربالگري بيماران قلبي عروقي مورد استفاده قرار گيرد.

232284

علوم داده

رياضي

دانشگاه صنعتي اصفهان