عنوان
ﺑﺮﺭﺳﯽ ﯾﺎﺩﮔﯿﺮﯼ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﮐﻼﺳﯿﮏ ﻭ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ ﺩﺭ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎﯼ ﺍﺳﭙﯿﻨﯽ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ
نويسنده اصلي
علوي، فرادنبه شكوفه
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
فيزيك
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
ﺩﺭ ﺍﯾﻦ ﭘﮋﻭﻫﺶ ﺗﻼﺵ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ ﯾﮏ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﺍﺯ ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎﯼ ﺍﺳﭙﯿﻨﯽ ﺑﺎ ﺍﻧﺪﺭﮐﻨﺶ ﺑﻠﻨﺪﺑﺮﺩ ﺗﺼﺎﺩﻓﯽ ﻣﻮﺭﺩ ﺑﺮﺭﺳﯽ ﻗﺮﺍﺭ ﺑﮕﯿﺮﺩ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺭﻭﺵﻫﺎﯼ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎﯼ ﻋﺼﺒﯽ ﮐﻼﺳﯿﮏ، ﻫﻤﮕﺸﺘﯽ ﮐﻼﺳﯿﮏ، ﻫﻤﮕﺸﺘﯽ ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻡ‑ﮐﻼﺳﯿﮑﯽ، ﻫﻤﮕﺸﺘﯽ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ، ﺩﺭ ﺟﺴﺘﺠﻮﯼ ﺑﺮﺗﺮﯼ ﺭﻭﺵﻫﺎﯼ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﮐﻼﺳﯿﮏ ﺩﺭ ﺑﺮﺭﺳﯽ ﻣﻮﺍﺩ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ ﻣﻮﺭﺩ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﻗﺮﺍﺭﮔﺮﻓﺘﻪ ﺍﻧﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺗﺨﻤﯿﻦ ﺍﻧﺮﮊﯼ ﺣﺎﻟﺖ ﭘﺎﯾﻪﯼ ﺍﯾﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻣﻐﻨﺎﻃﯿﺴﯽ ﺗﻮﺳﻂ ﺍﻟﮕﻮﺭﯾﺘﻢ ﻭﺭﺩﺷﯽ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ ﻫﻢ ﺻﻮﺭﺕ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺍﺳﺖ. ﺩﺭ ﺑﺨﺶ ﺩﯾﮕﺮ ﺗﻼﺵ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ ﺗﺎ ﺗﻐﯿﯿﺮﺍﺕ ﻣﻐﻨﺎﻃﺶ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺗﻐﯿﯿﺮﺍﺕ ﺿﺮﺍﯾﺐﻫﺎﻣﯿﻠﺘﻮﻧﯽ ﭼﻨﯿﻦ ﺳﯿﺴﺘﻤﯽ ﻣﻮﺭﺩ ﺑﺮﺭﺳﯽ ﻗﺮﺍﺭ ﺑﮕﯿﺮﺩ. ﺩﺭ ﺍﯾﻦ ﺑﺮﺭﺳﯽﻫﺎ، ﻧﺘﯿﺠﻪ ﮔﺮﻓﺘﯿﻢ ﮐﻪ ﺷﺒﮑﻪﯼ ﻋﺼﺒﯽ ﮐﻼﺳﯿﮏ ﻭ ﻫﻤﮕﺸﺘﯽ ﮐﻼﺳﯿﮏ، ﺭﻭﺵﻫﺎﯼ ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ ﺑﺮﺍﯼ ﺍﺭﺯﯾﺎﺑﯽ ﭼﻨﯿﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻣﻐﻨﺎﻃﯿﺴﯽ ﺍﯼ ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺷﺒﮑﻪﯼ ﻋﺼﺒﯽ ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻡ‑ﮐﻼﺳﯿﮑﯽ ﻧﻪ ﺗﻨﻬﺎ ﺩﺭ ﺑﯿﺸﺘﺮ ﻣﻮﺍﺭﺩ ﻣﻮﺭﺩ ﺑﺮﺭﺳﯽ ﺑﺎ ﺭﻭﺵ ﮐﻼﺳﯿﮏ ﻗﺎﺑﻞ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﻮﺩ، ﺑﻠﮑﻪ ﺩﺭ ﺑﺮﺧﯽ ﻣﻮﺍﺭﺩ ﺑﺮﺗﺮﯼﻫﺎﯾﯽ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺷﺒﮑﻪﯼ ﻋﺼﺒﯽ ﮐﻼﺳﯿﮏ ﺍﺯ ﺧﻮﺩ ﻧﺸﺎﻥ ﺩﺍﺩ. ﺷﺒﮑﻪﯼ ﻋﺼﺒﯽ ﻫﻤﮕﺸﺘﯽ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ ﻧﯿﺰ ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﺭﻭﺵ ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ ﺑﺮﺍﯼ ﺷﻨﺎﺧﺖ ﭼﻨﯿﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻣﻐﻨﺎﻃﯿﺴﯽ ﺍﯼ ﺩﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﺷﺪ ﻭ ﺍﯾﻦ ﭘﮋﻭﻫﺶ ﺛﺎﺑﺖ ﻣﯽﮐﻨﺪ ﻣﯽﺗﻮﺍﻥ ﺭﻭﯼ ﺍﯾﻦ ﻣﺪﻝ ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﯾﮏ ﻣﻮﺭﺩ ﭘﮋﻭﻫﺸﯽ ﺩﺭ ﺟﺴﺘﺠﻮﯼ ﺑﺮﺗﺮﯼ ﺭﻭﺵﻫﺎﯼ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ ﺑﺮﺍﯼ ﺑﺮﺭﺳﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎﯼ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ ﺣﺴﺎﺏ ﮐﺮﺩ. ﻣﺪﻝ Briⅽk−waⅼⅼ ﻧﯿﺰ ﻣﻮﻓﻖ ﺑﻪ ﯾﺎﺩﮔﯿﺮﯼ ﭼﻨﯿﻦ ﺳﯿﺴﺘﻤﯽ ﺷﺪ ﻭ ﺗﻮﺍﻧﺴﺖ ﭘﯿﺸﺒﯿﻨﯽﻫﺎﯼ ﺩﺭﺳﺘﯽ ﺍﺯ ﺧﻮﺍﺹ ﺍﯾﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺍﺭﺍﺋﻪ ﮐﻨﺪ. ﺩﺭ ﺑﻬﺮﻩ ﮔﯿﺮﯼ ﺍﺯ ﺍﻟﮕﻮﺭﯾﺘﻢ ﻭﺭﺩﺷﯽ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ، ﺛﺎﺑﺖ ﺷﺪ ﺍﯾﻦ ﺭﻭﺵ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺭﻭﺵ ﻗﻄﺮﯼ ﺳﺎﺯﯼ ﺩﻗﯿﻖ ﺑﺮﺗﺮﯼﻫﺎﯾﯽ ﺩﺍﺭﺩ ﮐﻪ ﺁﻥ ﺭﺍ ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﯾﮏ ﻣﺪﻝ ﻗﺎﺑﻞ ﺍﺗﮑﺎ ﺑﻪ ﻟﺤﺎﻅ ﺳﺮﻋﺖ ﻭ ﺩﻗﺖ ﺩﺭ ﺑﺮﺭﺳﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎﯼ ﮐﻮﺍﻧﺘﻮﻣﯽ ﻣﻄﺮﺡ ﻣﯽﮐﻨﺪ.
شماره ركورد
232979
گرايش رشته تحصيلي
ماده چگال
دانشكده
فيزيك
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان