عنوان
بررسي آزمون‌هاي آماري و يك مولد اعداد شبه تصادفي بر پايه‌ي روش‌هاي يادگيري ماشين و مقايسه با مولدهاي مرسوم
نويسنده اصلي
اسود، اميرحسين
محل تحصيل
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
رشته تحصيلي
مهندسي برق
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
مولدهاي اعداد شبه‌تصادفي ابزارهايي هستند كه دنباله‌هايي از اعداد توليد مي‌كنند كه از نظر آماري به اعداد تصادفي نزديك‌اند. اعداد شبه‌تصادفي در زمينه‌هاي گسترده‌اي از جمله رمزنگاري، شبيه‌سازي‌هاي فيزيكي و نرم‌افزارهاي رايانه‌اي كاربرد دارند. براي ارزيابي كيفيت اين مولدها، از مجموعه‌هاي آزموني استفاده مي‌شود كه از آزمون‌هاي آماري تشكيل مي‌شوند و ويژگي‌هاي آماري دنباله‌هاي توليدشده را تحليل مي‌كنند. در پژوهش‌هاي اخير، استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين به‌عنوان يك روش نوآورانه براي طراحي مولدهاي اعداد شبه‌تصادفي پيشنهاد شده است. در اين روش، توليد اعداد به‌صورت گام‌به‌گام انجام مي‌شود تا روشي بهتر براي توليد اعداد شبه‌تصادفي ايجاد شود. با افزايش سه برابري نرخ يادگيري، هرچند مطابق انتظار ميزان پاداش كلي ده درصد كاهش داشت، اما مدت زمان آموزش سي درصد كاهش يافت. اين كاهش مدت زمان، با توجه به اهميت نرخ توليد داده‌ها در مولدها، نتيجه‌اي مناسب محسوب مي‌شود. اين روش‌ها نه‌تنها امكان مقايسه و رقابت با مولدهاي مرسوم را فراهم مي‌كنند، بلكه زمينه‌اي براي استفاده از يادگيري تقويتي عميق در بهبود مولدهاي اعداد شبه‌تصادفي فراهم مي‌سازند. با توجه به نتايج پژوهش‌ها، اين رويكردها ظرفيت بالايي در افزايش كيفيت و كاربردي‌تر كردن مولدهاي اعداد شبه‌تصادفي داشته و مسير جديدي را براي تحقيقات آينده در اين حوزه، از جمله پژوهش پيش‌رو، باز نموده‌اند. در اين پژوهش نيز با تكيه بر رويكردهاي پيشنهاد شده‌ي قبلي، تلاشي براي بهبود توليد اعداد شبه‌تصادفي و مقايسه با روش‌هاي مرسوم انجام گرديده است.
شماره ركورد
233273
گرايش رشته تحصيلي
شبكه هاي مخابراتي
دانشكده
مهندسي برق و كامپيوتر
دانشگاه
دانشگاه صنعتي اصفهان