بازشناسي حروف در كلمات تايپ شده فارسي با استفاده از روش مورفولوژي

اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر

كارشناسي ارشد

در رساله حاضر به ارائه روشي براي شناسايي حروف تشكيل دهنده كلمات در يك متن تايپ شده فارسي پرداخته شده است . روش پيشنهادي بر اساس اعمال عملگردهاي مورفولژيكي برمجموعه باينري نمايش دهنده تصوير كلمه و بازشناسي حروف بر مبناي تصميم گيري روي ماحصل اين عمليات پايه ريزي شده است . در اين روش اعمال جداسازي و تشخيص حروف تشكيل دهنده يك كلمه بطور همزمان صورت مي گيرند. روند اجراي الگوريتم بدين صورت است كه ابتدا با محاسبه پروجكشن افقي و سپس قائم ، متن به خطوط و خطوط به زير كلمات تفكيك مي شوند. سپس نقطه هاي موجود در حروف سازنده زير كلمه استخراج شده و متعاقب آن عمل نازكسازي روي تصوير باقيمانده انجام مي پذيرد. براي انجام اين كار از الگوريتمي سريع بر مبناي عملگر مورفولژيكي Miss/ Hitاستفاده شده است . ماحصل اين عمل اسكلت تصوير زير كلمه است . استخراج ويژگيهاي لازم براي شناسايي حروف ، توسط اعمال عملگر Hit/Missبا المانهاي ساختاري مناسب روي اسكلت تصوير صورت مي گيرد. تصميم گيري نهايي بر روي ويژگيهاي ساختاري بدست آمده و تشخيص حروف ، بر اساس قواعد از پيش تعيين شده اي است كه در پايگاه معرفت سيستم شكل گرفته است . خلاصه مندرجات : ... سيستمهاي بازشناسي الگوهاي تصويري,اصول و مباني روش مورفولژي,ويژگيهاي تصويري,الگوريتم بازشناسي حروف الفباي فارسي ,نتيجه گيري و ارائه پيشنهاد جهت ادامه كار,پيوستها...

3998

مهندسي برق و كامپيوتر

دانشگاه صنعتي اصفهان

حميد فهيمي