اقتباس روشهاي برآورد BLUP، ML، REML براي مدلهاي خطي تعميم يافته آميخته

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده رياضي

مدلهاي رگرسيون كه شامل اثرهاي ثابت و تصادفي است ، ممكن است داراي يك متغير پاسخ غير نرمال باشد. مدل تعميم يافته آميخته شامل متغيرهاي پاسخ پيوسته و گسسته است و براي مسائلي كه متغيرهاي رگرسيوني خطي وارد مدل مي شوند توسعه مي يابد. در مدلهاي خطي تعميم يافته آميخته )GLMM(از برآوردهاي BLUPاثرهاي ثابت و تصادفي جهت برآورد مولفه هاي واريانس با روشهاي MLو REMLگسترش مي يابد. در اين پايان نامه ، هدف شرح GLMMو برآورد مولفه هاي واريانس ، اثرهاي ثابت و پيشگويي اثرهاي تصادفي با سه روش برآورد BLUP، MLو REMLمي باشد. سپس كاربرد چنين مدلهايي در تجزيه و تحليل داده هاي بقاء توضيح داده مي شود. در پايان به كمك شبيه سازي اعتبار نتيجه هاي نظري را نشان مي دهيم .

7200

رياضي

دانشگاه صنعتي اصفهان

علي رجالي

ايوب ساعي