پيش بيني مشخصات آب ورودي به تصفيه خانه آب سنندج با استفاده از مدلهاي سري زماني خود همبسته شبكه عصبي مصنوعي وميانگين متحرك تجمعي

علوم پزشكي كردستان , دانشكده بهداشت

مهندسي بهداشت محيط

نتايج اين مطالعه نشان داد كه مدلهايNNAR نسبت به مدلهاي ARIMA بهتر ميتوانندمقادير مشاهداتي درسريهاي زماني راتببين كنندازاينرودرانتخاب بين دوابزار پيش بيني يعني روش شبكه عصبي مصنوعي وروش خطي باكس جنكينس ،روش اول براساس نتايج اين مطالعه دراولويت اول انتخاب قرارمي گيرد .همچنين مقايسه مقادير پيش بيني شده براي آينده توسط اين دومدل نيز نشان دادكه مقادير پيش بيني شده توسط مدلهاي NNAR رفتار غير خطي سريهاي زماني رابهتر نشان مي دهد.. اين نتيجه نشان دهنده قابل قبول تر بودن مدلهاي NNAR درمقايسه با مدلهاي ARIMA به منضور پيش بيني مشخصات آب ورودي به تصفيه خانه است

80132

علوم پزشكي كردستان , دانشكده بهداشت

بهداشت محيط

بهداشت

دانشگاه علوم پزشکي کردستان

دكتر افشين ملكي